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南方科技大学电子与电气工程系唐晓颖教授来我院进行学术交流

        2025年12月5日，南方科技大学电子与电气工程系唐晓颖教授应超灵敏磁共振组邀请，在M楼1819会议室做题为“医学影像赋能眼-脑疾病全栈智能诊疗技术创新”的学术报告，此次报告由李海东研究员主持。

        唐晓颖，约翰霍普金斯大学博士，国自然优秀青年基金获得者。研究方向主要为智能医学影像计算与分析，主要应用为脑部的多模态磁共振图像分析以及眼科多模态图像分析，以及基于人工智能的大脑疾病和眼科疾病的早期诊断和预测。近五年以通讯作者身份在IEEE Transactions on Medical Imaging、Medical Image Analysis、ICCV等权威期刊、会议发表论文30余篇，其中IEEE TMI 8篇、MedIA 3篇；授权国家发明专利10余项。

       在报告中，唐教授首先指出当前医学影像领域基础模型面临的三大核心挑战：大规模多模态数据质量欠佳、缺乏细粒度病灶定位能力，以及难以直接处理三维影像。随后，唐教授系统介绍了提出的“面向脑结构解析的形变重建式预训练策略”。该方法以标准脑解剖模板为基础，构建“结构变形建模—遮挡—重建”自监督任务，通过图谱引导的采样策略，聚焦显著脑区的结构信息；形变重建分支通过模板配准任务，学习大脑整体空间的非线性形变规律；解码驱动的重建机制通过对齐遮挡，实现解剖区域的隐式映射。最后，唐教授展示了该范式在眼-脑疾病全栈智能诊疗中的落地路径，为个体化精准诊疗提供高效、可解释的影像学工具。

       报告结束后，唐教授与现场师生进行了交流，进一步加深了大家对人工智能针对眼和脑疾病精准诊疗的认识。